Wydajność, GPU i streaming adaptacyjny

Zapis, dekodowanie i wyświetlanie

Nagrywanie strumienia i wyświetlanie go operatorowi obciążają różne zasoby. Wydajność dysków i sieci wpływa na zapis, a dekodowanie i skalowanie obrazu na CPU/GPU. System powinien być projektowany dla faktycznego sposobu pracy, nie tylko liczby kamer.

GPU w Smart Client

Akceleracja sprzętowa przenosi część obciążenia dekodowania i skalowania na zgodne układy graficzne. Jest szczególnie istotna przy wielu obrazach wysokiej rozdzielczości i ekranach UHD. Lista wspieranych GPU oraz sterowników powinna być sprawdzona dla używanego wydania.

GPU w Recording Server

Dekodowanie związane z wykrywaniem ruchu może korzystać z akceleracji. Dokumentacja rozróżnia Intel Quick Sync oraz NVIDIA, której dostępność dla VMD jest zależna od edycji. Dodanie GPU nie przyspiesza automatycznie każdego zadania w systemie.

Streaming adaptacyjny

System może wybrać niższą rozdzielczość, gdy pole widoku nie wymaga pełnej jakości. Pomaga to ograniczyć obciążenie dekodowania i sieci. Wymaga dostępnych, odpowiednio skonfigurowanych strumieni kamery. Odtwarzanie adaptacyjne i streaming bezpośredni mają własne warunki działania.

Jak interpretować benchmarki?

Przykłady wydajności w materiałach producenta odnoszą się do konkretnego sprzętu i parametrów wideo. Zmiana kodeka, klatkażu, liczby odtwarzań lub analityki może istotnie zmienić wynik. Stare konfiguracje GPU nie powinny być traktowane jako bieżąca lista rekomendowanych zakupów.

Ocena obciążenia

Przed wdrożeniem trzeba określić maksymalną liczbę równoczesnych strumieni, ekranów, eksportów i zadań analitycznych. Po uruchomieniu warto mierzyć wykorzystanie CPU, pamięci i magazynów, a przy rozbudowie ponownie sprawdzić założenia.

Czytaj dalej